Согласно исследованию Антидиффамационной лиги (ADL), опубликованному 14 июля, «Твиттер» не удаляет подавляющее большинство опубликованных антисемитских твитов, пишет журналист «The Algemeiner» Дион Дж. Пьер.

За девять недель Центр технологий и общества (CTS) ADL выявил и сообщил о 225 антисемитских твитах, в которых евреев обвиняли во всем, от педофилии и контроля над миром до преувеличения ужасов Холокоста. Организация заявила, что только 11, или всего 5% из них, были удалены. ««Твиттер» предпринял некоторые позитивные шаги в недавнем прошлом. Однако этот отчет показывает, что предстоит еще многое сделать», — говорится в заявлении ADL. ««Твиттер» должен принять самые суровые меры и удалять деструктивный, ненавистнический контент, когда об этом сообщают эксперты из сообществ, наиболее затронутых таким контентом».

Организация собирала 1% всего контента «Твиттера» два раза в неделю по 24 часа в течение девяти недель. Эти сообщения были прогнаны через индекс онлайн – ненависти организации, который она описывает как машинно обученный «классификатор антисемитизма». Затем помеченные твиты проверялись экспертами – людьми, прежде чем о них сообщалось в «Твиттер». Согласно ADL, «Твиттер» объяснил, что решил не удалять некоторые твиты, а вместо этого «ограничил» их, уменьшив охват и вовлеченность. По словам технологического гиганта, другие нежелательные сообщения не соответствовали стандартам компании в отношении разжигающего ненависть контента. Дэниел Келли из CTS, ведущий эксперт по этой последней инициативе ADL, призвал компанию «бороться с ненавистническим контентом с помощью самых надежных доступных инструментов». «Если ADL, являющаяся некоммерческой организацией, может потратить время и энергию на создание машинного классификатора, который делает это, у чрезвычайно хорошо обеспеченных ресурсами технологических компаний нет оправдания», — заявил он «The Algemeiner» 15 июля. «Если они действительно заботятся об этих проблемах, они будут развивать технологии таким образом».

В отчете ADL также отмечается, что многие твиты, помеченные как антисемитские, также пропагандируют ненависть к другим группам меньшинств, приведя один пример, который гласит: «ЛГБТК++ — это еще один способ, который (элиты) используют чтобы вызвать снижение рождаемости белых на западе. Это (так в оригинале) аналогичный метод продвижения межрасовых отношений и современного феминизма. Все слишком отвратительно».

Некоммерческая организация рекомендовала «Твиттеру» нанять дополнительных модераторов контента, создать технологии искусственного интеллекта для лучшего обнаружения разжигания ненависти и сделать процедуры удаления оскорбительных твитов более прозрачными. Келли добавил, что автоматизированные инструменты для проверки антисемитского или другого разжигающего ненависть контента должны создаваться с большим вкладом затронутых групп. «Когда мы создавали набор данных, чтобы научить классификатор машинного обучения различать утверждения, которые были антисемитскими и не антисемитскими, евреи, испытавшие антисемитизм, были теми, кто говорил: «Это антисемитизм, а это нет»», — рассказал он. «Новые технологии для выявления ненависти должны быть в центре внимания этих общин».