Израильские исследователи из медицинского центра «Шиба» объединились с американским технологическим гигантом Nvidia и нью-йоркской больницей Mount Sinai для создания революционного искусственного интеллекта, который сможет «читать» генетический код человека и давать ответы о рисках заболеваний и персонализированных методах лечения.

Речь идёт о разработке крупной языковой модели — LLM, основанной на тех же принципах, что и ChatGPT, но обученной на «биологическом языке» человеческого организма. Как сообщил газете “The Times of Israel” Авнер Халперин, глава Sheba Impact при Центре цифровых инноваций ARC, новая система будет способна принимать на вход полное геномное секвенирование пациента и отвечать на вопросы о возможных болезнях, оптимальных лекарствах и терапиях — всё на основе его уникального генетического профиля.

Проект рассчитан на три года и финансируется в объёме десятков миллионов долларов. Его инициатор — профессор Гиди Рехави, руководитель Центра исследований рака в «Шибе». По его словам, новая система сможет обнаруживать закономерности, связывающие структура генома человека с рисками заболеваний и реакцией на лечение.

Сегодня наука хорошо понимает лишь 2% человеческого генома — те участки, которые кодируют белки. Оставшиеся 98% ДНК традиционными методами почти не поддаются интерпретации, хотя именно там, как считают учёные, могут скрываться ключи к индивидуальным различиям между людьми и непредсказуемым реакциям на лекарства.

В рамках проекта Nvidia обеспечит вычислительную инфраструктуру и алгоритмическую платформу, а «Шиба» и Mount Sinai предоставят клинические и генетические данные, а также научную базу для обучения новых моделей. Исследователи планируют объединить огромные массивы геномной информации и с помощью машинного обучения «перевести» генетический язык организма в диагностические и терапевтические рекомендации.

«Искусственный интеллект способен раскрыть секреты человеческого генома и изменить здравоохранение для миллиардов людей», — говорится в заявлении специалистов подразделения Applied AI Architecture компании Nvidia, цитируемом “The Times of Israel”.

Израильские центры R&D — крупнейшие подразделения Nvidia за пределами США. Многие из самых продвинутых процессоров и сетевых чипов компании, необходимых для обучения крупных ИИ-моделей, разрабатываются именно там.

Если проект будет успешным, его результаты смогут использовать как фармацевтические компании — для разработки персонализированных лекарств, так и больницы — для более точного выбора терапии. По словам Авнера Халперина, новая технология позволит «подобрать лечение под конкретного человека» и сократить нынешнюю практику, в которой во многих областях медицины врачи вынуждены действовать методом проб и ошибок.